Top مستقبل مهنة الطب Secrets
Top مستقبل مهنة الطب Secrets
Blog Article
وقال أندرو هوبكنز الرئيس التنفيذي لشركة إكسنشيا، التي أعلنت الصفقة الجديدة مع شركة جلاكسو-سميث-كلاين، "العديد من شركات الأدوية الكبرى بدأت تدرك آفاق هذا الأسلوب وكيف يمكن أن يساعد في تحسين الكفاءة".
ويتخيل نقاش أن إنشاء "مراكز طوارئ الدماغ" من شأنه أن يجمع المهارات ضمن نفس الفريق، مما سيحدث ثورة في الممارسات، حيث يستقبل المريض في مكان يجمع كل الاختصاصات المتعلقة بأمراض الأعصاب، كما أن التطبيب عن بعد -الموجود حاليا- سيشهد تطورا لافتا، خاصة بالنسبة للأمراض التي تصاحبها أزمات مؤقتة حادة كالصرع.
آمل أن يكون مقالنا حول افضل تخصص طبي له مستقبل مفيدًا للجميع وأن يكون قد حقق الأهداف المرجوة.
إقرأ أيضاً: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق تقدم في مجال الطب والعلوم الحيوية؟
يساعد أطباء وجراحي العيون في معالجة الأمراض التي يمكن أن تُصاب بها العين مثل الرمد أو الالتهابات أو عمل العمليات الجراحية لتصحيح النظر وزراعة العدسات ومعالجة السويرق (المياه السوداء) والسّاد (المياه البيضاء) وأمراض الشبكية والعصب البصري والأمراض الأخرى.
سيؤدِّي اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الطب إلى تسريع عملية تحديد المركبات الجديدة والعلاجات المحتملة لمختلف الأمراض، وهذا يقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة اللازمة لجلب أدوية جديدة إلى السوق.
إن مستقبل الطب البشري لا يزال واعدا من حيث الفرص الوظيفية ومجالات العمل في المستقبل ولو بعد مرور سنوات على ذلك.
لذلك من مميزات الطب أنها كمهنة تتناسب مع الفتيات كما الشباب من ناحية ملائمة العمل وطبيعته للطبيعة المجتمعية بغض النظر عن التقاليد السائدة.
لقد قدَّم الذكاء الاصطناعي في الطب فوائد عديدة، ومن ذلك:
لا تجعل مهنة الطب تؤثر عليك بالشكل الكبير من خلال الإلمام كثيرا في الدراسة حتى الوصول لدرجة الهوس!
تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب تشمل الدقة والتأثير على العلاقة بين الأطباء والمرضى.
تشغيل وضع قابل للوصول بشكل أفضل إيقاف تشغيل الوضع القابل للوصول بشكل أفضل
يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الإدارية وتبسيط عمليات المستشفى وإدارة سجلات المرضى بكفاءة.
لقد عزَّز الذكاء الاصطناعي دقة التشخيص الطبي، فيمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين نور الامارات المغناطيسي، بمستوى من الدقة يساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على تحديد الأمراض والحالات بشكل أكثر موثوقية.